捕手G · Grab
任何非结构化的东西(图片、文档、邮件),经过捕手,都变成结构化数据。
- 发票识别
- 合同关键信息提取
- 零件号解析
- 简历结构化
- 单据信息抓取
人格信条 · 风过必留痕
从标准岗位开始,48 小时完成初始上岗;再用 2 周接入真实业务数据,判断它是否值得规模复制。
每个数字员工都用同一条价值链验收:业务痛点、岗位产出、投入成本、回本周期与下一场景。
痛点 → 人效 → 回本 → 复制
场景 01 · 某商贸企业
业务痛点
采购每天在 5 个系统交叉查询零件价格和库存,人均耗时 3 小时。
岗位产出
单人查询从 3 小时降至 20 分钟,提升人效 ¥500 / 天。
已复制到销售报价和财务对账。
场景 02 · 某外贸企业
业务痛点
报关单、合同、发票人工核对,每单 4 小时,错误率约 8%。
岗位产出
核对从 4 小时 / 单降至 10 分钟 / 单,错误率降至 0.5% 以下,提升人效 ¥800 / 天。
三单核对成为可复制的标准岗位。
场景 03 · 某品牌运营商
业务痛点
同时运营 20+ 营销项目,延期率 40%,项目经理 60% 时间花在催进度上。
岗位产出
延期率降至 10%,项目经理释放 60% 协调时间,提升人效 ¥3000 / 天。
从单项目调度扩展到跨部门资源编排。
先从抓取、核对、流转、调度、感知、交易六种能力中确定主能力,再叠加企业自己的业务场景,生成一位可命名、可编制的数字员工。
岗位生成公式
6 + N
六种通用元能力是稳定底座,N 代表企业不断增加的业务场景。
六种通用能力
捕手
能力代号 G
鹰眼
能力代号 C
信鸽
能力代号 T
中枢
能力代号 H
触角
能力代号 A
外交官
能力代号 E
叠加业务场景
形成可命名、可管理的专属岗位。
任何非结构化的东西(图片、文档、邮件),经过捕手,都变成结构化数据。
人格信条 · 风过必留痕
任何需要「核对、校验、找差异」的场景,都是鹰眼的主场。
人格信条 · 精确是唯一的容忍标准
任何需要「把信息从 A 系统准确送到 B 系统 / 人」的场景,都是信鸽的工作。
人格信条 · 使命必达,信息无损
当多个数字员工需要协同工作时,中枢就是那个「项目经理」。
人格信条 · 混沌是序章,我谱写终章
任何需要「主动去外面看、去听、去感知」的场景,都是触角的任务。
人格信条 · 世界在呼吸,我聆听每一次心跳
任何需要「和外部打交道、谈判、博弈」的场景,外交官代表企业出面。
人格信条 · 双赢是最高级的博弈
6 为能力常量,N 为场景变量。每拓展一个新业务,即可创建一位专属数字员工。
命名示例
通过零件号解析更多信息的智能体
命名示例
核验发票、合同、报关单匹配度的智能体
命名示例
在 CRM 与 ERP 系统间完成数据同步的智能体
能力等级决定它能做什么,协作维度决定它被怎样部署——从「单兵」到「组队」再到「生态互联」。
能力等级决定任务复杂度,协作维度决定部署方式。代号规则:[能力字母]-[业务域]-[等级]-[协作模式]。
能力等级 · L1
产品尚在试用阶段,无法商业化
能力等级 · L2
商业化已落地应用,仍有较高提升空间
能力等级 · L3
商业化非常成熟,触及天花板,提升空间有限
能力等级 · X
被其他数字员工接替,不再升级与运维
一维 · solo
独立执行单点任务,不参与协同流程
二维 · team
组织内多数字员工编队协作
三维 · eco
跨组织互联,通过 API 或 MCP 协议与外部 Agent 交互
Timus
Claude Code
Emoo
轻流、Dify、飞书多维表格、NocoDB
Emoo、飞书
数据底座
AI低代码平台
数据底座
AI多维表格,可作为飞书多维表格的平替
数据底座
数据工程底座,多源数据连接及AI聚合搜索
Agent底座
智能体工程底座,可以理解为“2B版的小龙虾”
FDS(前沿部署专家)能力等级定义,把数字员工工程师的职业生涯变成一条清晰可见的成长路径。
P1–P4
跟着干 → 自己干 → 干复杂 → 带人干
P5–P6
做产品:沉淀通用产品;定标准:建标准体系
P7–P8
跨行业方案设计与产品化平台建设
P9–P12
深技术、跨领域、立标准、定格局
基础技能
基本功:低代码构建、场景理解与拆解、代码编写
智能体能力
核心技术栈:Agent 工程、数据接入、多轮会话与调度
产品化能力
从交付到产品:模板沉淀、平台演进、标准制定
软技能
职业素养:沟通协作、项目推进、客户经营
「十五五」投资于人叠加 AI 劳动节约型技术加速,企业的用工逻辑、成本模型、竞争壁垒正在被全面重构。
不是裁员,是分流;不是替代,是放大。让每一个觉悟之人,都被一支 Agent 团队托举。
选择派遣的理由
AI 智能体迈入产业生产力核心,岗位被拆分重组。企业必须从「加人」转向「加人机」,数字员工成为刚需编制。
选择派遣的理由
传统派遣外包利润变薄。数字员工派遣帮助地方人力机构建立技术、产品与模式壁垒,从价格洼地走向制度高地。
选择派遣的理由
以派遣模式嵌入企业,48 小时按岗交付可上岗、可考核、可进化的数字员工,人力成本下降 15%–25%。
选择派遣的理由
数字员工可标准化训练、批量部署、跨企业复用。相比传统人力派遣,边际成本更低、复制更快。
觉悟者的数字分身。每位数字员工都有档案编号、代号、能力、业务域、等级与协作模式。
TMS-2026-0001
g-original-equipment-2-solo
通过汽车零部件的原厂 OE 编号,精准获取并扩展相关零部件信息。
TMS-2026-0002
c-declaration-contract-invoice-2-solo
核对报关单、发票、合同三份单据的信息准确性,确保数据一致无误。
TMS-2026-0003
t-wechat-feishu-2-solo
将企业微信与飞书的消息实时互通,实现跨平台消息的统一同步与管理。
TMS-2026-0004
h-production-scheduling-1-solo
基于实时环境数据,智能规划并自动执行排程计划,实现动态响应与优化调度。
TMS-2026-0005
a-news-1-solo
自动从外部数据源循环获取实时新闻,并按预设条件主动推送通知。
TMS-2026-0006
e-procurement-sales-1-eco
为不同组织的采购与销售方提供群内洽谈空间,支持供需对接与协商沟通。
团队协作 · 蜂群
由数字员工组成的智能蜂群,覆盖项目管理全流程,协同协作,更高效地掌控项目进展。
业务域 项目管理 · L2 正式期 · 协同 Team · 操作方式:按照「帮助」执行
能力等级决定任务复杂度,协作维度决定它被怎样部署。
| 层级 | 构成 | 用工形式 | 觉沃介入 |
|---|---|---|---|
| 战略核心 | 关键决策与客户关系 | 固定 / 无固定期限合同 | 赋能:数字分身放大产出 |
| 专业骨干 | 专业岗位与跨学科技能 | 固定合同 + 项目奖金 | 培训:跨学科技能升级方案 |
| 弹性配置 | 季节性、项目性岗位 | 非全日制、兼职、劳务 | 调度:联合招聘体 + SLA |
| 众包 / 灵活 | 任务型、可拆解工作 | 众包、灵活用工、平台合作 | 合规:穿透式税务与社保 |
| 数字员工 | 规则化、重复性工作 | 数字员工 / Agent | 交付:48 小时按岗上线 |
HR 职能类
通用职能类
垂直行业类
垂直敏捷项目集管理的AI解决方案,处理项目立项、项目应收应付的管理
垂直敏捷项目管理的AI解决方案,处理项目立项、里程碑、WBS的管理
垂直餐饮行业的AI解决方案,排班及每日员工薪效生成
Emoo Search 管数据入口 → 轻流 & Teable 管存储与流程 → Timus 管数字员工运行时。
Agent 的数据管线
多源数据聚合搜索。数字员工要工作,首先要能找到数据:跨系统、跨格式、跨权限的统一入口。
低代码平台
Agent 的数据库。数字员工产生的数据、流程、业务对象,需要灵活的存储和流转层。
Agent Runtime 底座
数字员工的创建、调度、监控、度量与安全。让数字员工从「能跑」到「可管、可控、可度量」。
产品层级
快速上手,适合先跑通第一个高价值场景。
产品层级
数据不出域,面向对合规与可控有硬要求的政企与集团。
产品层级
大型集团按域拆分:核心数据私有,弹性负载上云。
拆解场景、6+N 命名、训练部署——用真实数据测算 ROI,再复制到第二个场景。